AI 與教與學：政策白皮書重點測驗

依據：Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning: Insights and Recommendations（U.S. Department of Education, May 2023）

說明：10 題單選｜每題 10 分｜送出後顯示總分與錯題正解。RWD一次作答

1) 報告的核心精神是「Humans in the Loop（人在回路）」；以下何者最貼近報告的比喻？（來源：pp.53–55）

2) 報告提出的「四大基礎（Foundations）」不包含下列哪一項？（來源：pp.6–10）

3) 關於教學面向，哪一敘述最符合報告主張？（來源：pp.34–36）

4) 形成性評量（Formative Assessment）章節提出「七個發展向度」，其中哪一項與此列表不符？（來源：pp.38–41）

5) 報告強調回饋循環（feedback loops）在形成性評量中的角色。下列何者最貼近此精神？（來源：pp.39–40）

6) 「七項建議（Recommendations）」的內容，下列何者正確？（來源：pp.52–60，#1 於 pp.53–55）

7) 報告採用的三大應用面向為何？（來源：Learning p.18、Teaching p.25、Formative Assessment p.37）

8) 在公平（equity）觀點下，報告建議 AI 應朝向哪一方向？（來源：p.53）

9) 研究與發展（R&D）面向的關鍵建議為何？（來源：p.50）

10) 導言對 AI 的描述包含兩個轉變：下列何者正確？（來源：p.1）

資料來源（頁碼）：四大基礎 pp.6–10；學習 p.18、教學 p.25、形成性評量 p.37；形成性評量重點 pp.38–41；教師可覆寫/可檢視/可解釋 AI pp.34–36；七項建議 pp.52–60（#1 人在回路 pp.53–55）；導言 p.1。