教育部|115 年指引重點導覽

讓 AI 成為教育的
協作夥伴,而不是答案機器

《115年中小學校長數位與 AI 學習領導指引》把校長的角色,從「導入科技」推進到「領導學習、治理風險、促成轉型」。本頁以一張網頁快速掌握 140 頁指引的架構與實務重點。

發布:2026 年 9 月 核心進程:取得理解 → 深化應用 → 創造轉型 以人為中心
01 / Core

先抓住四個核心精神

整份指引的主軸不是「多用幾個 AI 工具」,而是重新思考:為什麼用、如何用、誰負責,以及對學生有什麼影響。

人本

人始終是教育決策的主體

AI 可以協助,但不能取代教育中的價值判斷、關係經營與責任承擔。

治理

先建立規範,再擴大應用

從資料保護、權限、查核、通報到責任歸屬,讓創新可被信任、可被追蹤。

學習

工具服務學習,而非學習追逐工具

先定義學生學習目標與證據,再決定 AI 或數位工具應介入哪個環節。

協作

從個人使用走向人機與團隊共學

教師、學生、家長、行政與 AI 形成協作網絡,共同改善學習與校務。

02 / Growth Path

所有領導面向都走同一條三層級路徑

不同學校的基礎條件不一樣,指引不是要求各校採取同一種模式,而是提供可理解、可討論、可轉化的參考框架。

01

取得理解

看懂問題

建立基本概念、風險意識與共同語言,完成導入準備。

02

深化應用

把認知變成實作

透過制度、流程、專業社群與資料回饋,把 AI/數位工具融入日常。

03

創造轉型

形成校本文化

把成熟做法轉成可延續、可檢核、可問責的制度與校本特色。

03 / Seven Themes

七大主題,一次看懂校長要帶什麼

從政策願景、校長素養、行政治理,到教學、AI Agent 與訊息辨識,逐步形成完整的數位與 AI 學習領導架構。

01
方向

數位與 AI 學習趨勢與願景

教育政策已由「數位環境建置」逐步走向「AI 賦能教學與人才培育」,核心是以人為中心,讓 AI 成為支持教師專業判斷、學生適性學習與教育創新的協作夥伴。

  • 推動普及化、平權化的數位學習環境與一生一機。
  • 運用數位與 AI 平臺,發展個人化、適性化學習。
  • 全面提升師生數位與 AI 素養,培養批判思考、創新與責任感。
  • 以 AI 創新教學模式,縮減教育落差,建立協作創新的教育生態。
02
校長能力

校長數位與 AI 素養框架

校長不只是 AI 工具使用者,更是學生 AI 素養的培育者、教師 AI 教學的催化者與校務智慧轉型的推動者。

  • 五大面向:以人為中心的思維模式、AI 倫理、AI 基礎與應用、教育發展領導、校長賦能領導。
  • 以「取得理解 → 深化應用 → 創造轉型」三層級循序發展。
  • AI 可協助分析、整理與生成建議,但教育決策中的價值判斷、關係經營與責任承擔仍由人負責。
  • 校長要兼顧效率與人本領導,成為學校的首席學習者。
03
治理

校長數位行政領導

數位行政不是單純把紙本搬到系統,而是重新設計流程、資料與安全治理,讓科技真正支撐校務運作。

  • 三大面向:數位工具運用、數位環境建置、資訊安全管理。
  • 從核心系統導入、技術支援與基礎資安,逐步走向跨系統整合與數據決策。
  • 成熟階段建立知識庫、SOP、跨處室流程與持續改進機制。
  • 採「資料+人本判斷」的混合式決策,避免把重要判斷完全交給 AI。
04
學習

校長數位學習領導

以學生學習為核心,統整平臺、教師專業發展、學生學習、家長參與與數據治理,讓數位學習成為教學改進與學習品質提升的支持系統。

  • 五大面向:數位平臺、教師發展、學生學習、家長參與、數據治理。
  • 校長角色包含願景規劃者、數位公民倡議者、賦權領導者、系統設計者與連結學習者。
  • 從基礎設備與共同理解,深化至課程教學、共備與數據回饋,再形成跨域共創的校本特色。
  • 重視公平近用、資訊倫理、學生福祉與負責任的數位學習文化。
05
教學

校長 AI 學習領導

把生成式 AI 與對話式 AI 納入校本學習改進循環,但保留教師與校長的最終專業判斷,核心原則是「先規範、再應用、再檢核」。

  • 三項主張:學習優先、專業把關、治理先行。
  • 五大面向:學習目標與期望、課程教學與評量、教師專業學習、策略性資源配置、支持性與有秩序的學習環境。
  • 建立「產出 → 人工檢閱 → 專業決策」常規,AI 產出需查核、修正與適當標示。
  • 成熟階段發展校本課程模組、評量典範、AI 專業知識庫與年度治理修正機制。
06
代理人

校長 AI Agent 領導

AI Agent 可理解目標、規劃步驟、整理資料與協助溝通,像校長身邊的數位幕僚;重點不在完全自動化,而在人機協作與責任治理。

  • 三大應用範疇:教學領導、學生輔導、家長與社區溝通。
  • AI Agent 產出應作為討論與參考素材,不直接取代教學決策、教師評價或學生權益判斷。
  • 學生輔導須重視去識別化、資料權限與專業倫理,重要判斷仍由教育人員負責。
  • 成熟階段將 AI Agent 應用轉化為可延續、可檢核、可問責的校務程序。
07
資訊素養

校長訊息辨識領導

面對假訊息、AI 生成內容與深度偽造,學校需要把資訊完整性與媒體資訊素養從宣導,轉化為課程、制度、查證與公民實踐。

  • 五大面向:政策與願景領導、教師專業發展與教學實踐、學生學習與公民實踐、跨界合作與社群連結、數據導向決策與 AI 倫理治理。
  • 從理解訊息風險與查證工具,深化到跨領域課程、專業社群與實際查核。
  • 鼓勵學生建立查證、討論、澄清與負責任公共表達的能力。
  • 成熟階段形成校本制度、外部合作網絡與可持續的資訊完整性文化。
校長的關鍵轉變

從「工具導入者」變成「學習與治理的領導者」

指引反覆強調:AI 可以提高效率,但教育的核心仍是人的判斷、關係、價值與責任。校長的任務,是把科技資源、教師專業、學生學習與學校治理串起來。

「AI 是輔助思考與學習的夥伴,而不是取代思考的答案機器。」
04 / Student AI Literacy

最後回到學生:AI 時代要培養什麼人?

指引最後把焦點拉回教育本質:學生不只是 AI 使用者,而要成為能與 AI 共學、共判斷、共負責的學習者。

批判思考

不被 AI 生成內容牽著走,能提問、查證、比較與修正。

媒體識讀

理解資訊如何生成、操控與流通,建立查證與資訊責任。

團隊合作

共同討論、分工、整合觀點,學習與人及 AI 一起完成任務。

社會情緒學習

在快速變動的科技環境中維持主體性、情感邊界與心理韌性。

05 / Action

校長可以從哪裡開始?

依指引的三層級精神,可先盤點現況,再選擇少數高價值情境試行,最後把成熟做法制度化。

① 盤點現況

檢視設備、平臺、教師準備度、學生需求、家長支持與資料治理基礎。

② 選定 1–3 個重點

先從明確的學習或校務問題出發,而不是從「想用哪個 AI 工具」開始。

③ 小規模試行

建立產出、查核、修正、責任與事件通報流程,再逐步擴大。

④ 建立教師社群

透過共備、觀課、議課與案例分享,把個人嘗試變成團隊能力。

⑤ 用證據檢核

以學生學習證據、教師回饋、風險事件與家長回饋滾動調整。

⑥ 形成校本特色

把成熟案例、提示詞、知識庫、SOP 與治理規範沉澱成可延續的學校資產。