LEVEL 01
取得理解
認識概念、限制與風險，界定原則，建立共同語言與入門準備。
WHY｜為什麼現在要談領導
從「導入科技」走向「建立學習生態」
科技不是教育的目的。校長的關鍵任務，是透過願景、制度、資源與文化，讓科技支持每一位學生的學習。
指引指出，數位載具、學習平臺、生成式 AI 與 AI Agent 正改變教學設計、學習互動與校務治理。學校需在普及、平權、適性與負責任使用的前提下，兼顧創新與風險治理。
HOW｜共同的三層級進程
理解 → 應用 → 轉型
LEVEL 02
深化應用
把工具、規範與資料治理帶入行政、課程、教學與決策支持。
LEVEL 03
創造轉型
形成校本制度、共同倫理、專業社群與可持續的數位 AI 學習文化。
01 / LEADERSHIP
領導面向
校長 AI 素養
以人為中心的思維、AI 倫理、AI 基礎與應用、教育發展領導、校長賦能領導，形成校長面對 AI 時代的核心素養框架。
以人為中心的思維模式
AI 倫理
AI 基礎與應用
教育發展領導
校長賦能領導
02 / LEADERSHIP
領導面向
數位行政領導
把數位工具與資料治理帶入行政流程，在效率提升之外，同時重視制度、資安、隱私、人工覆核與績效責任。
流程與效能
資料治理
資安與隱私
人工覆核與責任
03 / LEADERSHIP
領導面向
數位學習領導
由願景、制度、資源與文化支持教師數位教學，促進教導式、協作式與自主式學習，讓科技真正改善學生學習。
願景與制度
教師專業支持
數位學習型態
學生自主學習
04 / LEADERSHIP
領導面向
AI 學習領導
AI 可協助備課、評量、回饋、差異化支持、練習、探究與創作；教育價值不在快速產出答案，而在促進提問、查證、討論、修正與理解。
教學與評量
差異化支持
提問與查證
避免認知卸載
05 / LEADERSHIP
領導面向
AI Agent 領導
面對人工智慧代理人等新興應用，校長需兼顧應用情境、責任界線、資料安全與人類主導，逐步建立可持續的校本實踐。
任務與權限
人類主導
資料安全
責任界線
06 / LEADERSHIP
領導面向
訊息辨識領導
引導師生面對錯假訊息、演算法偏誤與生成內容時，建立查證、來源判讀、批判思考與負責任使用的能力。
來源判讀
事實查核
演算法偏誤
負責任傳播
ACTION｜從今天開始
把指引轉成學校行動
可先從一個真實校務或教學情境出發：釐清目的、確認資料與倫理風險、小規模試行、蒐集證據，再決定是否制度化與擴散。這比單純追求工具數量，更符合指引所強調的人本與負責任領導。
快速自我檢核