LEVEL 01
取得理解
認識概念、限制與風險，界定原則，建立共同語言與入門準備。
Why｜為什麼現在要談領導
從「導入科技」走向「建立學習生態」
數位載具、學習平臺、生成式 AI 與 AI Agent 正快速改變教學設計、學習互動與校務治理。校長的任務，不只是採購或導入工具，而是建立一套能支持人、制度與學習共同前進的校園生態。
科技不是教育的目的。校長的關鍵任務，是透過願景、制度、資源與文化，讓科技支持每一位學生的學習。 核心精神：教育的核心始終是人，科技應服務學習、成長與福祉。
How｜共同發展進程
理解 → 應用 → 轉型
三個層級不是工具清單，而是一條從建立共同語言、進入實務應用，到形成校本制度與文化的領導路徑。
LEVEL 02
深化應用
把工具、規範與資料治理帶入行政、課程、教學與決策支持。
LEVEL 03
創造轉型
形成校本制度、共同倫理、專業社群與可持續的數位 AI 學習文化。
領導面向
校長 AI 素養
校長需要從人本思維、AI 倫理、基礎理解、教育發展與領導賦能等面向建立整體素養，才能在快速變動的技術環境中作出穩健判斷。
以人為中心的思維模式
AI 倫理
AI 基礎與應用
教育發展領導
校長賦能領導
領導面向
數位行政領導
把數位工具與資料治理帶入行政流程，在提升效率之外，也要兼顧制度、資安、隱私、人工覆核與績效責任，避免只追求自動化而忽略治理品質。
流程與效能
資料治理
資安與隱私
人工覆核與責任
領導面向
數位學習領導
由願景、制度、資源與文化支持教師數位教學，促進教導式、協作式與自主式學習，讓科技真正改善學生的學習歷程與學習成果。
願景與制度
教師專業支持
數位學習型態
學生自主學習
領導面向
AI 學習領導
AI 可以協助備課、評量、回饋、差異化支持、練習、探究與創作；教育價值不在於快速產出答案，而在於促進學生提問、查證、討論、修正與理解。
教學與評量
差異化支持
提問與查證
避免認知卸載
領導面向
AI Agent 領導
面對人工智慧代理人等新興應用，校長需兼顧應用情境、責任界線、資料安全與人類主導，逐步建立可持續、可追責的校本實踐。
任務與權限
人類主導
資料安全
責任界線
領導面向
訊息辨識領導
引導師生面對錯假訊息、演算法偏誤與生成內容時，建立查證、來源判讀、批判思考與負責任使用的能力。
來源判讀
事實查核
演算法偏誤
負責任傳播
Action｜從今天開始
把指引轉成學校行動
先從一個真實校務或教學情境出發：釐清目的、確認資料與倫理風險、小規模試行、蒐集證據，再決定是否制度化與擴散。這比單純追求工具數量，更符合人本與負責任領導。