學習優先
先定義學生要學會什麼、改善什麼，再決定是否使用 AI。
01 · WHY IT MATTERS
科技是手段，
教育才是目的。
這份指引不要求校長成為技術工程師，而是成為能定方向、設規範、配資源、看風險，並守住教育價值的領導者。
全文核心
AI 可以協助整理、分析、生成與提醒，但不能取代校長與教師的專業判斷，也不能成為學生逃避思考的答案機器。
專業把關
AI 提供草稿與建議，教師與行政人員保留最終判斷及責任。
治理先行
在擴大使用前，先建立個資、資安、著作權、查核與問責機制。
02 · MATURITY PATH
從會用工具，
走向文化轉型。
不同學校不必採取相同模式。依設備、教師準備度、學生需求與家長支持條件，循序推進。
取得理解
建立基本認知、共同語言與安全底線，從低風險、小範圍情境開始。
能用・會用・用得安全
深化應用
將個人技巧轉化為跨處室流程、教師共備、學習蒐證與人工覆核制度。
制度化・可查核・可修正
創造轉型
形成校本課程、知識庫、治理文化與跨校分享機制，持續回應新的需求。
可延續・可評估・可擴散
03 · LEADERSHIP DOMAINS
六大領導面向，
一套共同治理語言。
從校長自身素養出發，逐步連結行政、課堂、代理式 AI 與校園資訊韌性。
01
校長 AI 素養
方向與判斷校長不必精通每項工具，但必須理解 AI 的能力、限制、倫理風險與教育影響。
人本思維AI 倫理基礎應用教育發展賦能領導
02
數位行政領導
效率與韌性重新設計行政流程、整合跨處室資料並強化資訊安全，讓行政真正回到支持教學與學生。
工具整合環境建置資訊安全SOP知識傳承
03
數位學習領導
教學與證據不是增加平臺與載具，而是利用學習證據支持教師調整教學，提升學生自主、合作與問題解決能力。
數位平臺教師發展學生學習家長參與數據治理
04
AI 學習領導
共備與評量以一至三項學習問題為起點，建立「共備－試教－蒐證－議課－修正」的教學改進循環。
小規模試行提示詞紀錄AI 使用揭露多元評量
05
AI Agent 領導
數位幕僚讓 AI Agent 協助多步驟任務與資料整理，但以分級授權、人工覆核、稽核日誌及揭露制度確保問責。
教學領導學生輔導家長溝通知識庫
06
訊息辨識領導
信任與公民建立「發現－通報－查證－澄清－追蹤－教育轉化」流程，讓假訊息事件成為媒體素養教育機會。
深度偽造來源查證官方發布跨界合作
04 · AI AGENT GOVERNANCE
AI 可以代理工作，
不能代理責任。
AI Agent 能理解目標、規劃步驟、使用工具並修正任務；越接近自動執行，越需要明確授權與稽核。
校園 AI Agent 授權分級
以下為指引提出的治理建議，適合轉化為校本使用規範。
只提供內容或建議，由人員決定是否採用。
可執行低風險內部自動化，事後抽查。
對外發布的每一件內容，都必須由人員逐件確認。
獎懲、成績、輔導介入、採購決標等，不得由 AI 自動決定。
治理底線：L1 以上應保存操作與審核紀錄；對外文件應揭露 AI 協助及人工審核。AI 不具法律人格，責任永遠由人承擔。
05 · STUDENT CAPABILITIES
學生最需要的，
不是更快得到答案。
AI 素養不能窄化為會寫提示詞。學校要培養學生在科技環境中仍能思考、辨識、合作並維持主體性。
01
社會情緒學習
- 辨識 AI 模擬共情與真實關係
- 維持學習耐性與延宕滿足
- 建立心理韌性與人機情感邊界
02
批判思考
- 追問資料來源、證據與偏誤
- 比較 AI、課本與不同觀點
- 說明查證、判斷與修正歷程
03
媒體識讀
- 辨識假訊息、深偽與操控
- 理解內容生成與推薦機制
- 保護個資、隱私與資訊權益
04
團隊合作
- 共同討論、分工與整合觀點
- 與他人及 AI 共同解決問題
- 以專題共創取代個別拼貼
06 · SCHOOL ACTION PLAN
一學期，從盤點
走到可驗證的改變。
不要以「用了多少 AI」當成果，而要檢查行政是否減量、教師是否保有專業、學生是否更會思考，以及資料與權益是否受到保護。
盤點與定界
- 成立跨處室推動小組
- 盤點現有工具與資料流向
- 訂定使用原則與禁止事項
雙軌試行
- 選一項低風險行政任務
- 選一個年級與學習問題
- 建立提示詞與覆核紀錄
蒐證與修正
- 檢視學習與行政證據
- 彙整風險事件與親師回饋
- 決定停止、修正或擴大
本學期校務行動清單
治理
盤點
規範
行政
教學
問責
韌性
評估
校長的任務不是只把 AI 帶進學校，而是確保 AI 進入學校後，仍守得住教育的溫度、專業、倫理與學生的學習主體性。
以 AI 的智慧，守護教育的溫度